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          7億用戶的釘釘,想拿下新一代互聯網入口

          2024-01-15 17:19
          首席數智官
          關注

          “未來3年,將有1000萬個AI助理在釘釘上被創造出來。”

          1月9日,在釘釘7.5產品發布會上,釘釘正式發布基于70萬家企業需求共創的“AI助理”產品,并圍繞該產品發起AI助理創作大賽,推動AI的使用門檻進一步降低,讓人人都能創造AI助理。

          自去年初生成式人工智能熱潮席卷全球以來,「大模型已經成為底座性變化」的觀點迅速被各行業認可接受。在過去一年時間里,僅國內就涌現了數百個大模型產品。

          但僅僅擁有大模型本身并不夠。因為只有與業務場景結合更緊密的應用,才能真正解決業務需求。

          基于大模型原生的AI Agent產品,則順理成章的走到了AI舞臺中央,成為了下一波AI浪潮的交點。

          事實上,AI Agent早已被硅谷熱追。

          去年11月,比爾·蓋茨曾撰寫博客重申了AI Agent的巨大潛力。蓋茨認為,在基于大模型建立的通用人工智能時代,Agent將會改變每個人與電腦互動的方式,并且顛覆軟件行業,引發有史以來最大的計算機革命。

          坊間甚至一度傳言,不少美國AI投資人現在只看AI Agent項目。

          而經歷過去年“百模大戰”之后,國內AI Agent土壤也基本準備完畢。

          在今年初IDC發布的《2024年AIGC應用層十大趨勢》報告中也提到,2024年,AI Agent將作為大模型落地業務場景的主流形式開始大量涌現。

          雖然AI Agent并非新的產品形態,但在今天以前,相信絕大多數人依舊不知道,Agent究竟是什么、能做什么,以及有什么價值。

          如今,釘釘通過AI助理產品,給出了自己對AI Agent的思考與實踐。

          01 AI助理直擊企業數字化痛點

          此次釘釘7.5版本推出的全新智能化產品——AI助理,是釘釘對AI Agent的實際落地。據「首席數智官」了解,釘釘AI助理具備感知、記憶、規劃和行動能力。

          更關鍵的是,它具備跨應用程序的任務執行能力,可以和釘釘上豐富的第三方應用、企業自建應用無縫結合。

          根據發布會上釘釘總裁葉軍的演示,用戶在更新釘釘7.5版本后,通過點擊右上角的魔法棒,就能進入AI助理界面。

          簡單來說,AI助理除了可以進行信息摘要、寫工作總結、寫文檔等工作之外,用戶還可以通過對話,讓AI助理打開釘釘投屏、腦圖、白板等功能,或者進行個性化來電鈴聲、來電海報等的設置,實現超過30項高頻功能的一鍵喚起。

          從技術架構層面看,釘釘AI助理分為三層。

          最底層是通義千問大模型,為AI助理提供模型能力;

          中間層是AI PaaS,為AI助理與大模型實現連接;

          最上層的AI助理應用層包含3個核心系統:感知系統,行動系統,思考系統。

          依靠這3個核心系統,AI助理就能夠感知用戶所在的業務場景,并基于用戶的溝通語言,給出最符合用戶需求的動作反饋。

          深入功能層面,根據應用場景不同,釘釘AI助理分為個人AI助理企業AI助理。

          個人用戶可以在AI助理頁面一鍵創建自己需要的AI助理,例如個人的工作AI助理、旅游AI助理、資訊AI助理等。

          而在釘釘更注重的toB場景,企業AI助理的功能更深度,更符合企業業務需求。

          例如,企業可以充分使用企業所沉淀的知識庫和業務數據,在獲得授權后以對話的方式開展數據分析和洞察,創建企業的招聘AI助理、財務AI助理、報表AI助理等。

          此外,企業AI助理還具有更強的可擴展性,以及跨系統的任務執行能力,甚至它還可以借助開放接口,與釘釘外的視頻、資訊、電商等各類第三方App連接。

          比如,企業創建的智能差旅AI助理,可以根據指令在第三方平臺完成差旅訂機票、酒店、行程安排等工作。

          現場,葉軍演示了3個企業AI助理,分別是基于企業知識庫的“智能問答”、基于企業管理制度的“智能差旅”,以及基于企業業務數據的“智能問數”。

          除了剛剛提到的智能差旅助理外,智能問答可幫助企業在群聊中,根據所已學習的知識進行粉絲運營、產品答疑或者客戶服務工作;

          而智能問數在連接業務數據后,能跨應用查詢與分析銷售、差旅、人事等多個場景的經營數據。

          據葉軍介紹,這3個企業AI助理,本質上是為了對應解決企業數字化過程中的3個核心問題——信息流轉效率、協同流程效率以及企業決策效率。

          在他看來,任何一家企業對于數字化系統建設可能都會出于各種各樣的目的,但回歸第一性原理來看,企業所做的所有數字化建設動作,都應該只有一個目標,就是“降本、增效、提質”。

          而能否提高信息流轉、協同流程以及企業決策的效率,意味著企業能否真正通過數字化實現降本增效的核心目標。這正是釘釘3款企業AI助理的根本價值所在。

          02 拒絕“拿著錘子找釘子”

          盡管了解了釘釘AI助理對于企業的價值和意義,但我們依舊很好奇:企業業務場景非常多,各行業的需求也千差萬別,釘釘作為一款SaaS軟件,如何判斷企業需求,為企業推出適合的AI助理?

          在這個問題上,釘釘的答案是“共創”。

          新浪微博是釘釘AI的第一家共創企業。

          微博COO、新浪移動CEO王巍表示,AIGC浪潮之下,釘釘率先把AI能力融入辦公場景,讓人“感到興奮”。釘釘在2023年4月發布的AI魔法棒,如今已經成為最受微博員工歡迎的AI工具之一。

          再比如大型時尚鞋服集團百麗,在釘釘上線了AI助理“貨品數字員工”,針對商品流通環節的收發差異問題,讓AI助理代替真人進行處理,不僅解放了人力,還提高了業務效率。

          據百麗集團科技中心總經理季燕利透露,未來,百麗將把AI助理進一步拓展到單據執行跟進、調貨等更多業務場景。

          很多人形容,目前AI大模型很像“拿著錘子找釘子”——有了技術,但缺乏業務場景。這也導致AI難以商業化落地的問題。

          事實上,從2017年判斷式AI在國內爆發以來,AI商業化問題就一直被人詬病。而今天的生成式AI,這個問題依舊存在。

          盡管過去一年,國內涌現了上百個大模型產品,但其中絕大多數大模型在經過預訓練調校之后,必然就會遇到“缺乏實際業務場景”的問題。

          但釘釘有天然優勢。因為釘釘本身就在業務場景之中。

          據葉軍介紹,截止到2023年12月末,釘釘用戶數已達7億,企業組織數達2500萬,軟件付費企業數達12萬;

          而在AI層面,釘釘已完成自身產品的AI改造,成為國內首個全面開放AI的國民級工作應用,有70萬家企業真實使用。

          換句話說,無論是釘釘去年發布的AI魔法棒,還是數字員工,以及今天的AI助理,都是建立在70萬家企業的真實業務場景及需求之上,而并非為了產品迭代而刻意進行的功能升級。

          經過過去近10年的發展,釘釘積累了大量業務場景,這是AI Agent在釘釘上能夠快速產生價值的根本原因,也是AI真正落地的前提。

          以前文提到的智能差旅AI助理為例:

          據釘釘CTO程操紅介紹,Agent能夠自動識別用戶在企業中的職級,并根據企業差旅管理制度中的差旅標準,自動為該用戶匹配對應的差標,讓用戶在預訂機酒過程中不需要特意考慮差標問題;

          而企業主則可以通過AI助理,查看企業員工的差旅統計,以及每次差旅所對應的工作內容,并把問題或需求發給對應員工,實現快速協同。

          這些功能背后,涉及到賬號體系、數據體系、權限體系等等技術細節,并非僅僅完成大模型訓練就能夠順利解決。

          也就是說,真實的業務場景,結合企業自身的業務數據與知識庫,才是AI Agent能否從Chat到work的核心。

          在「首席數智官」看來,回到最終,釘釘最大的競爭力還在于規模效應,釘釘有具備豐富的場景、企業積累知識與數據、也有客戶明確的需求。

          這些都是其他僅僅只有基礎大模型的產品所不具備的,也是釘釘AI助理與其他同類產品的最大區別。

          有零有食用釘釘AI PaaS打造出“老師傅”設備管理AI助理,解決此前設備巡檢員依靠手動填寫信息繁瑣、易出錯的問題,提升了設備維修填報的工作效率和信息準確性,同時讓管理者隨時調取設備工單信息,統計分析近期數據及變化趨勢,定期獲悉工廠設備的整體運行維護情況;

          電商用釘釘AI PaaS創建了客戶拜訪AI助理,讓銷售人員的客戶拜訪計劃制定、檢查和執行等信息可以實現自動填報,提升客戶拜訪前、中、后環節的信息填報效率,也讓管理者隨時了解銷售的客戶跟進情況,跟蹤銷售進展。

          03 新SaaS的搶灘登陸

          毋庸置疑,2023年是AIGC與大模型飛速發展的一年。從AIGC與大模型的技術發展來看,短短一年時間,我們已經經歷了三波浪潮:

          第一波是大模型的涌現,以GPT模型為代表,這是生成式人工智能發展的基礎;

          第二波是應用層的創新,生產力場景是最佳承載。如微軟copilot、釘釘AI魔法棒等,開始讓智能化有機會從chat到work;

          而第三波浪潮就是AI深度進入業務場景,與業務數字化打通,服務實體經濟。

          葉軍認為,目前我們已經開始邁入第三波技術浪潮。在這個階段內,SaaS的產品形態將會發生巨大變化,新SaaS將會涌現,并且出現以下3個顯著特征:

          功能碎片化。例如巨型ERP會打散成越來越豐富的小功能,并出現在用戶最近的位置,功能找人取代人找功能;

          交互更簡單。新SaaS應用一定是基于LUI(語言交互)的入口,可以通過對話、語音、照片等自然語言的交互方式直接人機協同,取代人找功能菜單的方式;

          AI Agent成為主要形態;贏I PaaS在釘釘上長出大量的用戶型AI Agent是未來釘釘的模式,可以購物,可以訂餐,可以批量完成業務流程,可以實現組織管理,實現知識庫管理,或者與外部系統自動化交互等。

          而對于新SaaS時代的釘釘,此前阿里集團CEO吳泳銘就曾明確表示,釘釘因為AI時代的到來,獲得前所未有的想象力。

          過去一年,釘釘在智能化方面做了大量的探索與建設。

          4月,釘釘宣布接入通義千問大模型,開啟全面智能化戰略,發布「魔法棒『/』」喚起10多項AI功能,并在隨后的100多天內完成17條產品線的智能化再造;

          8月,釘釘將智能化底座AI PaaS開放給生態伙伴和客戶,并基于AI PaaS打造了“數字員工”以及多款智能化場景方案和智能化行業方案;

          11月,超過50萬家企業加入釘釘AI邀請測試后,釘釘AI上線,17條產品線、60+場景、近百項AI技能全面向用戶開放測試;

          12月底,釘釘個人版AI全量上線。

          盡管葉軍在演講中直言,2023年初時,釘釘并未想清楚智能化的頂層設計。但復盤釘釘從2023年開始的“智能化再創業”,思路其實是非常清晰的。

          用今天的7.5產品來看,釘釘此前發布的AI魔法棒、數字員工等AI產品,已分別成了今天AI助理的入口和功能升級,讓釘釘AI從過去的單點交互,變成了場景與功能模塊的集合,直接讓用戶通過與AI助理的自然語言交互,完成過去需要多項操作的復雜需求。

          在過去與70萬家企業的AI共創中,釘釘發現,當AI深度進入業務場景,與業務數字化打通后,基于自然語言交互、并具備行動力的AI Agent,開始成為所有企業的剛需。

          由此產生的進一步思考是,AI Agent必將成為個人與企業AI需求的最佳應用入口。而在這一過程中,釘釘希望成為高頻和開放的AI智能助理平臺。

          所以發布會現場,葉軍宣布將在今年4月發布AI助理市場,致力于把釘釘打造成為最活躍的AI助理孵化、分發和交易平臺。“未來3年,將有1000萬個AI助理在釘釘上被創造出來。”葉軍宣布。

          無論toB還是toC,AI Agent入口,都是AGI時代下誕生的一個巨大的顛覆式機會。

          在北京時間1月11日OpenAI上線GPT Store之后,LanguageX聯合創始人李光華對「甲子光年」表示,未來的AI Agent平臺,有可能將成為“硅基人才市場”,Agent之間甚至可以協同合作,完成復雜業務需求。

          如果是這樣,GPT Store就是AI版的自由職業平臺,OpenAI就成了全球最大的硅基人才公司,就像Airbnb本質上是全球最大的酒店,滴滴是全球最大的出租車公司一樣。

          平臺級入口一旦建立,那么第二名將很難再有機會。

          這才是AI Agent對現有移動互聯網軟件行業產生的最大顛覆。

          事實上,不只是釘釘看到了這個機會,其他大廠也都希望拿下Agent平臺這個兵家必爭之地。

          例如同樣在1月9日釘釘發布會當天,科大訊飛也發布了基于星火大模型的數字員工新品,涵蓋管理、營銷和辦公三類系列數字員工,本質上也是面向業務場景的Agent。

          正如2023年各類大模型涌現一樣,相信2024年,各類業務場景的AI Agent將會集中涌現。

          智能化入口之爭,已經打響。

                 原文標題 : 7億用戶的釘釘,想拿下新一代互聯網入口

          聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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