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          從CES 2024看AI PC江湖

          2024-01-14 11:59
          腦極體
          關注

          被稱為消費電子“春晚”的CES,是科技行業在每一個新的年份,所敲響的第一個鐘聲。

          今年CES 2024,AI PC則發出了“最強音”,是當之無愧的C位。

          科技巨頭都高度重視AI PC這個賽道,產業鏈上下游從芯片、設備商、系統軟件方,全部積極行動了起來,為AI PC譜寫了一首聲勢浩大的產業協奏曲。

          而我們知道,在上一波以深度神經網絡為主的AI浪潮中,端側AI大爆發,移動終端如智能手機、智能可穿戴設備,家居終端如AI電視、AI音箱、AI家電,都經歷過一波轟轟烈烈的崛起。然而PC筆記本電腦,在那場AI盛宴中,幾乎毫無動靜。

          典型的表現是:雖然此前也有一些PC產品集成了AI能力,比如可用作AI專項任務、跑AI模型的GPU,智能語音助手如微軟小娜,但總體來說,配置、續航和設計等傳統指標,還是大家選購PC的主要考慮。

          CES 2024上,AI成了PC的主打賣點,這個變化究竟是怎么發生的?

          更重要的是,CES 2024終會閉幕,而AI PC是接著奏樂接著舞,成為消費電子市場一整年的亮色?還是和我們聽說過的很多“XX元年”一樣,成為過眼煙云?

          “聞弦歌而知雅意”,我們就從年初這首AI PC協奏曲,去解析一下AI PC的節奏與走勢。

          序曲:PC變革的舞會開場

          我們還是要先梳理一下,什么是AI PC,它跟以往的PC有什么不同。

          目前,AI PC還沒有一個全行業公認的明確定義,也沒有規定模型參數、性能指標等標準。

          結合目前頭部廠商和咨詢機構的定義,AI PC和傳統PC最大的區別在于,可以在本地端側運行AI大模型。

          2023年大語言模型的出現,形成了傳統PC到AI PC的分水嶺。

          問題來了,傳統PC沒有AI嗎?顯然不是。

          早在2014年,微軟就將語音助手小娜引入了PC端的Windows;PC廠商聯想也曾發布過主打智能語音控制的“聯想第一代智能筆記本系列”,蘋果的M系列芯片、Siri語音助手、人臉識別技術等AI能力都在其PC產品Mac中有所應用,2016年華為加入PC市場,也逐步將AI帶入了MateBook。

          傳統PC不能跑AI嗎?不是。就連被AI大模型帶火到“一卡難求”的英偉達GPU,一開始也是為了滿足PC用戶的3D游戲需求,沒想到意外被辛頓等人發現跑AI有驚喜,成為AI開發的必要硬件。英特爾、AMD幾年前也開始大規模向端側AI計算進軍,比如英特爾的Movidius VPU芯片,主要作用場景就是PC,還推出了PC人工智能開發者計劃(AI on PC Developer Program)。ChatGPT、Midjourney等大模型,也可以通過傳統PC的web訪問。也就是說,傳統PC一樣可以運行AI模型。

          既然傳統PC并非沒有AI,為什么不能被稱為AI PC?為什么AI無法作為傳統PC的主打賣點?

          一句話回答:此AI非彼AI。

          傳統機器學習、深度神經網絡等AI技術,雖然也有許多神奇之處,但此前能為PC賦能的場景和能力有限,比如錘子科技曾經打造的TNT就引發爭論,認為語音交互在PC上并非必要;微軟小娜等AI助手,沒有“智能涌現”,理解分析處理能力有限,實際中被使用的頻率也不算高。

          2023年ChatGPT一路狂飆,大模型強大的理解分析能力,以及AIGC、自然語言交互等基于大模型的新AI應用,有望給PC的用戶體驗帶來了顛覆式的變革。

          給PC上的AI體驗帶來比較大的變化,大模型就是行業等待了已久的甘霖。

          2023年9月,英特爾CEO帕特·基辛格最先提出了AI PC概念,他認為AI PC被三個法則所規定:of physics, of economics, and of the land。簡單來說,物理學規定了AI PC必須具備本地算力,以減少云端大模型的數據傳輸和時延;經濟學規定了AI PC的回報,本地運行大模型可以避免云服務的成本;最后,土地權益則規定了AI PC的數據可以被用戶本人牢牢把握,數據和土地一樣,是生產力要素,而AI PC可以在本地處理所有內容,無需擔心數據使用權問題。

          在PC廠商中,聯想則是第一個全面選手。2023年12月,聯想聯合著名機構IDC共同發布了業界首份《AI PC產業(中國)白皮書》,定義了AI PC的五大特性,包括:自然語音交互的個人智能體、內嵌個人大模型、標配本地混合AI算力、開放的AI應用生態、設備級個人數據及隱私安全保護。

          總的來說,AI PC目前還沒有統一的定義,但可以確定的是,大家都是圍繞大模型來構建AI PC的軟硬件技術棧。AI PC,必須是一個以大模型為核心的端側AI軟硬件集合體。

          未來隨著AI PC的產品演變、用例增多,其涵義可能會有所拓展。但萬變不離其宗,支撐大模型的AI PC必須具備的兩大核心能力:

          一是硬件,采用AI友好的計算架構。為大模型的本地運行需要強大的處理能力,離不開AI專用算力。因此,目前的AI PC都從通用計算架構,開始采用“CPU+GPU+NPU”的異構方案,嵌入AI加速器——端側神經網絡處理單元NPU。

          二是軟件,內置AI模型及AIGC。將大模型、蒸餾壓縮過后的小模型,以及各類大模型加持的軟件應用,整合集成到PC,來加速AI處理效率,減少云側計算的安全風險,讓用戶非常方便地使用大模型。

          CES 2024的報道中,我看到一位資深外國記者這樣寫到:我一直在CES上尋找最新的游戲 PC 技術,AI對我來說有點太“加密愛好者”了,但這一次,我有點被征服了。

          PC行業集體開始探索,在CES2024拉開了AI PC的舞會大幕。

          按下“開始鍵”:CES戰歌起,AI ready

          AI PC這場舞會究竟有多熱鬧,CES 2024絕對是年初的最佳窗口。其中最不容錯過的一場大戲,被稱作計算廠商的AI戰歌。

          大模型要在PC本地端流暢運行,有一個最核心、最重要、最基礎的硬件,就是AI處理器。

          沒有專為AI任務負載設計的計算硬件,AI PC跟傳統PC、普通PC的區別不大,自然也不可能吸引消費者升級換代。

          目前來看,AI計算硬件的角逐,主要有三路人馬:一是圖形處理器GPU,以英偉達為代表。二是集成了端側神經處理單元NPU的CPU,以英特爾、AMD為代表。三是以蘋果、華為、高通為代表的移動廠商,技術路線是“CPU+GPU+NPU”的SoC芯片。

          在本屆CES,各路人馬可謂是戰歌四起。

          靠上一波深度學習熱潮而飆漲的英偉達,自然不會錯過AI PC這波盛宴。在“NVIDIA CES 2024” 推出三款全新顯卡,以便游戲玩家、設計師和其他電腦用戶,在PC上使用GPT-4等新一代AI。

          而一直希望從通用計算向AI計算發展的英特爾和AMD,也是英偉達的有力競爭對手。英特爾前不久推出了面向AI PC的新一代處理器——酷睿Ultra,更是在此次CES作為推廣重點,聯合OEM廠商加速布局。AMD也放棄了“Hawk系列”的筆記本電腦CPU,推出了具有NPU的Ryzen Mobile 7000/8000,來滿足AI時代的用戶需求。

          此前的高通驍龍峰會上,曾發布了一款個人電腦處理器驍龍X Elite PC,宣稱超越蘋果M3,能夠支持在終端運行130億參數大模型。本屆CES也展示了搭載驍龍的PC設備有哪些領先的人工智能。

          (Nvidia宣布了一波來自合作伙伴的“AI ready”PC)

          而其他兩個移動終端計算的頭部廠商蘋果和華為,其AI PC處理器的進展,還要等待進一步的信息釋放。

          總的來說,到目前為止,這些計算巨頭們已經將AI PC視為重要市場,大力推陳出新。英偉達稱之為 “AI ready”階段,即終端設備已經具備了本地AI算力,可以為AI PC 的軟件及服務創新提供基本保障。

          “ready?GO!”像打游戲一樣,準備就緒之后,AI PC能按下“開始鍵”嗎?

          按下“暫停鍵”:AI PC走向輝煌還是泡沫?

          業內人士普遍認為,2024將是“AI PC元年”,先別急著狂歡,讓我們按下“暫停”,冷靜想一想:AI是ready了,消費者的心智和錢包ready了嗎?

          一項AI技術要落到大眾用戶手中,終端硬件是一個必經的途徑。但能否把技術創新轉化為產品價值和市場認可度,卻是一個未知數。

          那些年我們聽說過的“智能XX元年”還少嗎?但大多數風口都走向了泡沫和沉寂。比如2014,被稱為“智能家居元年”,市場爆發之后卻參與者良莠不齊,設備互不連通,用戶體驗繁瑣,大量智能家居都落灰閑置,或者不再迭代升級,淪為普通家居。

          AI PC元年,會走向真正的輝煌,還是過眼云煙?

          這個問題的答案,其實只需要問一個人——用戶。

          AI PC有忠實用戶嗎?潛在用戶的規模有多大?用戶的付費意愿如何?這些問題構成了AI PC市場騰飛的基礎。

          2024作為“AI PC元年”,一方面,有用戶需求。

          大模型的技能覆蓋區,與PC用戶是高度重合的。

          坊間有一個段子:我希望AI做的事是煮飯、洗衣服、打掃衛生、給貓鏟屎,AI正在做的事情是聊天、繪畫、寫作、作曲……大模型所帶來的AI核心價值,是知識的生產和分配,將人類知識作為數字經濟的生產要素。

          大模型已經落地的用例,比如AI+Office辦公、AI+會議、AI+教育、AI+編程、AI+文化娛樂、AI+醫療、AI+法律……被改造的幾乎都是知識型的“腦力工作”。在一項微軟的調查中,82%的領導者表示,員工將需要新技能,來為AI的發展做好準備。

          無論是寫字樓里寫方案做PPT的白領,抑或數字游民、內容創意工作者,這些知識相關型工作,利用AI大模型來提質增效的空間都是巨大的,學習和掌握AI焦慮感,也格外強烈,而他們正是PC用戶的主要構成。

          要么被會AI的人取代,要么把AI變成自己的“同盟”,而后者就需要AI PC作為載體,這支撐了強烈的購買需求。

          另一方面,有用戶規模。

          PC用戶的主流群體,是新技術的“務實主義者”。除了少數極客和創意者外,大多數PC用戶都需要處理嚴肅任務,對產品的穩定、可靠、性價比等更為看重,這也是為什么傳統PC用戶幾年都不愿意更換筆記本,設計更新迭代慢,主要賣點就是參數、硬件,缺少銳利的創新。歸根結底,這正是“務實主義者”的客觀需求。

          而根據“技術采用生命周期”,早期市場會吸引那些激進的技術愛好者,而主流市場則是由務實主義者構成的,他們往往負責著關鍵任務,對技術的態度更中立、更謹慎。

          AI PC的用戶基礎,正是這些主流市場的“務實主義者”,這簡直是“最佳開局”,意味著一旦這些務實的用戶,決定遷移到AI PC,開始以舊換新。他們的購買決策風格:行動快,比同行們更快地采取行動;付費意愿強,可以為更先進的生產力工具支付更高的費用。

          比如Canalys就預測,比起消費者,企業將更積極地采用 AI 技術。伴隨一個更新換代周期,到2027 年,超過 60% 出貨的PC將是AI PC,其中商業應用將位于領先地位。

          不難預測,商用市場的AI PC趨勢,會轉化為一場大規模的采購狂潮,導致對AI PC的需求遠遠大于供應。

          這種從“早期市場”到“主流市場”的跨越,在歷史上曾不斷發生:電話、傳真機、個人電腦、智能手機、新能源汽車……一旦新技術為主流市場所接受和采納,市場就會開始狂奔,讓新技術企業發生超高速增長。

          用戶愿意以舊換新,主動考慮升級PC,并將快速展開共同行動,這是2024年“AI PC元年”的堅實基礎。

          AI ready,用戶ready,接下來的問題是,PC準備好了嗎?

          按下“加速鍵”:音樂繼續,舞步不停

          從智能家居、智能可穿戴設備、智能音箱等多種AI硬件的興衰來看,AI消費電子產品容易陷入技術同質化、概念空洞化、內卷白熱化的陷阱中。

          大家可能都看過,加個藍牙,就說設備能互聯互通;手機安裝一個遠程控制APP,就說自己智能了;扎堆做音箱、TWS耳機,市場很快變成紅海,開始打價格戰。

          所以,2024這一年,AI PC要“接著奏樂接著舞”,可以從中吸取經驗,把產品力做實。

          打動以務實主義者為主的主流市場用戶,AI PC的產品力支撐有幾個方面:

          1.完整。

          指的是在硬件、軟件、價格等方面,提供完整價值的產品,100%解決用戶的問題,給出讓人信服的購買理由。對于用戶來說,AI PC的技術棧和生態圈至關重要。

          技術棧的完整,說明用戶獲得的AI PC將是最為可靠的,沒有算力、軟件、系統、耐用性等各方面的短板;生態圈的完整,說明用戶能夠獲得更高的整體價值,PC廠商提供不了的服務,生態中的第三方企業和開發者也會提供,就像App Store之于iPhone的價值提升。

          所以,目前頭部科技企業都在積極打造自己的技術棧和生態圈,英特爾發布了AI加速計劃,微軟也從“拒絕開源”到支持自己的開源生態,國內的聯想、華為都是軟硬件全面布局,此外聯想發布了“聯想AIPC先鋒行動”,華為的鴻蒙原生應用開發也已啟動,未來PC端生態有望進一步豐富。

          2.簡單。

          能力要完整、多元、豐富,但交互要簡單。

          AI PC承載了大量應用軟件,而目前主流軟件廠家都開始向AI化轉變,如何調度并用好這么多AI應用與能力,成為用戶頭痛的一個問題。目前來看,操作系統廠商和終端集成廠商,最有可能交付給用戶滿意的方案。

          OS代表如微軟,在CES 2024,微軟將其AI Copilot服務內置到PC Windows 中,為鍵盤增加了一個“Copilot鍵”,一鍵調取AI能力,集成了150多項AI應用,基本上涵蓋了Windows平臺的常用功能,來創建圖像、寫郵件、總結文檔、回答復雜問題等,大幅簡化了使用AI的步驟,從而增加AI軟件的使用頻率。

          PC廠商代表如聯想,在此次CES 2024發布了10余款AI PC,全系列搭載Yoga Creator Zone生成式AI軟件,為用戶提供AIGC創作幫助。同時Yoga Pro 9i和Yoga 9i兩款機型,搭載英特爾酷睿Ultra處理器和聯想AI芯片,也配備了Copilot按鍵,可一鍵訪問AI伴侶,成為一個AI軟硬件高度集成的完整結合體。

          戴爾、惠普、聯想、宏碁和華碩等Windows PC廠商都表示,推出全新AI PC。預計在2024,人機交互變得格外簡單,會成為AI PC的一大賣點。

          3.有用。

          隨著時間的推移,軟件上的能力和差異會因為后來者的模仿,而變得趨同。這時候技術作為護城河的價值,開始顯現。

          “我真的不明白專門為這一功能設置一個鍵有什么意義”,微軟宣布在AI PC上集成Copilot 鍵后,有用戶發出質疑。不管廠商多么興奮,PC需要AI模型發揮出釋放生產力的實際作用。

          但我們知道,幻覺、胡言亂語、算力消耗大等,是大模型的先天特質。在一些包容度比較高的場景,比如創意繪畫、聊天對話中,還無傷大雅,但用于PC常見的嚴肅任務,比如財務人群分析財報,幫開發者編寫代碼,為營銷人員撰寫項目報告,替老師備課……那就需要極高的可控性、安全性、有效性。尤其是商用的AI PC,一定要有行業知識來加持大模型。

          聯想在《AI PC產業(中國)白皮書》中提出,“AIOn”階段的AI PC,需要內嵌AI本地大模型、知識庫。一方面,確保用戶數據在本地處理,減少安全風險;另一方面,個人知識庫能夠提升大模型的內容質量,提供更個性化、高準確度的反饋,讓結果更為可信。

          想要真正按下“加速鍵”,AI PC必須有極具說服力的產品力。但目前看來,這一新興市場還沒有進入穩態,AI PC的定義、能力、標準等百花齊放,各個廠商都在交付自己的解決方案,蘋果、華米OV等終端廠商還在等待入場AI PC,未來必然還有變數。

          從這個角度看,AI PC成為未來PC硬件形態的長期趨勢,是確定的,但短期還會經歷一個野蠻生長的時期。越來越多的參與者,會把整個市場炒得更加火爆,也一定會產生更多雜音。

          CES 2024有閉幕的一天,但這場名為AI的PC產業協奏,才初試啼聲。

                 原文標題 : 從CES 2024看AI PC江湖

          聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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