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          團隊僅7人、融資2970萬(wàn)美元,初創(chuàng )公司Cradle借力LLM設計蛋白質(zhì)

          當整個(gè)世界仍然席卷于ChatGPT令人震驚的生成式技術(shù)浪潮時(shí),我們更多地關(guān)注政治、文學(xué)、經(jīng)濟這些置身于輿論中心的領(lǐng)域,例如馬斯克與奧特曼的開(kāi)源之戰。與此同時(shí),一些危言聳聽(tīng)的AI末世論也悄悄抬頭,伴攜著(zhù)尚未出世的AGI傳播焦慮與恐慌。

          就在人們對AI強大的生成能力各執一詞時(shí),一家來(lái)自阿姆斯特丹的人工智能初創(chuàng )公司Cradle將LLM觸角伸向了生物科技領(lǐng)域,嘗試用AI來(lái)幫助設計和改組蛋白質(zhì)序列。

          / 01 / 用大模型設計蛋白質(zhì)

          Cradle公司做的事情并不復雜,就是在數十億蛋白質(zhì)序列以及實(shí)驗室生成數據基礎上訓練一個(gè)生成式人工智能模型,該模型用于設計DNA蛋白質(zhì)序列。

          經(jīng)過(guò)多輪實(shí)驗和經(jīng)驗研究,Cradle推出的模型在提高蛋白質(zhì)穩定性方面比其他模型高出20%,輸出速度是行業(yè)基準的兩倍。同時(shí),研發(fā)團隊不斷添加新的生物數據訓練LLM,提高模型輸出的精度和預測能力。

          Cradle的上市給很多Novonesis等生物制藥公司帶來(lái)了新的曙光。

          采用傳統的研發(fā)流程,生物制藥公司平均需要花費2200萬(wàn)美元和42個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行研發(fā),才能將一個(gè)潛在產(chǎn)品準備好進(jìn)行臨床測試,只有大約35%的項目能進(jìn)入臨床試驗階段。

          而Cradle的語(yǔ)言模型可以幫助他們設計修改現有蛋白質(zhì)的特性,從而加速公司的產(chǎn)品研發(fā)周期,大幅降低研發(fā)成本。同時(shí),Cradle在生成新型藥物和化學(xué)品研發(fā)領(lǐng)域也展現出了巨大的潛力,強大的AI生成能力能夠幫助科學(xué)家找到憑借人類(lèi)現有手段難以找到的蛋白質(zhì)工程難題的解決方案。

          自誕生之日起,Cradle 就與制藥、化工、食品和材料領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導者簽署了多項合作協(xié)議。

          在過(guò)去的一年,該公司已經(jīng)與九家領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴建立了合作關(guān)系,其中包括強生創(chuàng )新公司、諾維信公司和Twist Bioscience公司。

          目前,Cradle正在開(kāi)展 12 個(gè)研發(fā)項目,重點(diǎn)關(guān)注各種蛋白質(zhì)模式的工程設計,包括酶、疫苗、肽和抗體等,涵蓋所需的各種蛋白質(zhì)特性,如穩定性、表達、活性、結合親和力和特異性等。值得一提的是,與傳統方法不同,Cradle可在一輪任務(wù)中同時(shí)處理酶、肽、抗生素、病毒等多個(gè)蛋白質(zhì)設計改組的優(yōu)化任務(wù),大大提升了研發(fā)效率,降低了實(shí)驗成本。

          為了促進(jìn)學(xué)術(shù)交流,Cradle還建立了一個(gè)類(lèi)似于谷歌文檔或Figma的在線(xiàn)社區平臺,科研團隊可以在社區中協(xié)作,確定研究流程,共享最新的蛋白質(zhì)研發(fā)信息。該平臺可以供世界各國的AI工程師和生物科研人員分享信息,交流最新成果。社區成員可以相互關(guān)注,達成合作關(guān)系。社區內的個(gè)人研究也可以作為研究論文的附件。同時(shí),每一位研發(fā)成員的數據都被銀行級別的保密方法加密,僅有用戶(hù)和用戶(hù)邀請的人才可以訪(fǎng)問(wèn)實(shí)驗數據。

          / 02 / 融資2970美元,創(chuàng )始人立志用AI改變世界

          “憑著(zhù)一己之力將知識生產(chǎn)的邊際成本降為零,AI已經(jīng)在音頻視頻文字領(lǐng)域展現了巨大的潛力,如果我們把LLM用于DNA序列研發(fā),并將研發(fā)成本降低60%呢?”Cradle公司的創(chuàng )始人Grieken腦子里有了一個(gè)雛形,這也是他創(chuàng )立Cradle最初的靈感。

          Grieken畢業(yè)于斯坦福工業(yè)工程專(zhuān)業(yè),曾在Google X作為項目經(jīng)理工作了四年,后作為Google AI的高級項目經(jīng)理領(lǐng)導研究AI基礎設施和機器學(xué)習。在Google工作的經(jīng)歷為他積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗和人脈資源。

          帶著(zhù)將AI和生物科技融合的想法,Grieken成功組成了他的第一支技術(shù)團隊,團隊僅7人并在A(yíng)輪融資和風(fēng)投中籌集了來(lái)自Index Venture等天使投資人2970萬(wàn)美元資金。

          談及建立Cradle的初衷,Grieken笑道:“我已經(jīng)是兩個(gè)女兒的父親了,我不希望二十年之后當女兒?jiǎn)?wèn)起我,‘爸爸,你曾經(jīng)是干什么的時(shí)候?’我的答案是‘一事無(wú)成’。”

          “我想自豪地告訴她們,爸爸曾經(jīng)是一名用AI改造世界的科研人員。”

                 原文標題 : 團隊僅7人、融資2970萬(wàn)美元,初創(chuàng )公司Cradle借力LLM設計蛋白質(zhì)

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